converlay代理店向け
計測の信頼性と復旧 · パイロット

証拠を示せる、 調査担当。

Northは構造化されたインシデント資料から計測の差異を説明します。仮説には事実への参照を付け、不明な点を明示します。

計測の信頼性と復旧 · パイロット

調査

時系列を確認し、Northに証拠付きの仮説を求めます。顧客の生データ、アクセストークン、checkoutトークンはプロンプトに含めません。

Metaのリクエスト受理は、アトリビューション、Ads Managerへの表示、キャンペーン改善、顧客売上の回復を証明しません。

  1. 01

    検知

    Shopifyの注文を、取得済みPurchaseイベントと送信試行記録に照合します。元データの証拠不足と、リクエストの拒否は異なります。

  2. 02

    調査

    時系列を確認し、Northに証拠付きの仮説を求めます。顧客の生データ、アクセストークン、checkoutトークンはプロンプトに含めません。

  3. 03

    承認と検証

    元の金額、通貨、発生時刻、イベント識別情報を確認します。ドライランでは送信しません。権限を持つ担当者が期限付き計画を承認します。

顧客のデータを守り、 チームが判断する。

インシデントを説明し、 操作の主導権を保つ。

Northは同意、認証情報、復旧ルールを変更できず、コンバージョンの承認や送信もできません。推奨内容で決定論的なチェックを回避することはできません。

プライバシー、識別情報、権限。

送信先、取得時の広告権限、重複リスク、担当者権限を独立して確認します。同意や識別情報の証拠不足をAIで補ってはいけません。

すべての判断を記録。

計画は確認済みの送信内容と送信先に固定されます。証拠の変更で承認は無効になります。タイムアウトや中断時は、再試行ではなく永続的な保留状態を残します。

データの境界を、 明確に。

信頼性の証拠は90日間保存します。顧客やストアの削除は関連記録にも適用されます。本番パイロット前に処理条件とAIプロバイダーを確認してください。

代理店向け

まずは1店舗から

代理店アカウントを作成し、1店舗だけ招待して、全体の流れを確認してから残りに展開できます。